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一、共同富裕統計測度與監測評價：重點圍繞共同富裕的統計內涵、指標體系、測度方法和監測評價，堅持定量與定性、客觀評價與主觀評價相結合，從理論和政策兩個層面積極探尋共同富裕的合理界定與科學監測，全面反映浙江省共同富裕示范區建設工作成效，探索完善擴大中等收入群體和保障不同群體發展機會公平的政策體系。

二、中國式現代化統計監測體系：重點圍繞浙江省域現代化的目標清單、評價指標、指數構建和動態分解，利用綜合評價原理和數據挖掘技術，深入研究先行示范的省域現代化評價指標體系、數字賦能的省域現代化動態監測體系和整體智治的省域現代化政策工具體系，實現“一屏一表一指數”實時可視監測評價目標，探索完善省域現代化監測評價優化的數字化整體解決方案。

三、社會醫療保險精算和數智化金融監測預警：重點發展老齡化人口的長壽風險精算評估、社會醫療保險費用研究、非壽險精算學、金融計量方法以及金融風險測度。以國家金融服務實體經濟為根本，以數字化改革為引領，構建數智化金融監測預警模型，實現金融風險預警智能化，助力浙江省金融高質量發展強省和區域金融現代治理先行示范省建設。

四、復雜數據的統計建模與推斷：重點圍繞函數型數據分析和時空數據分析、動態復雜網絡分析、因果推斷和半參數統計推斷等方向，探索數字化和智能化時代復雜數據的統計建模、統計推斷和統計決策，以及它們在經濟管理、資源環境、生物醫學、公共衛生、社會科學等領域的深入應用。

五、大數據與智能決策：重點運用深度學習、模糊系統、演化計算和群體智能等主要分支相互有機融合而形成的計算智能方法，對圖像處理、可視化、演化優化、動力系統等方向持續攻關，在金融風險預測、醫學圖像分類、調度優化、輿情風控、信息安全等應用場景提供智能處理和決策，為實現數字經濟的高質量發展等提供重要的技術支撐。