一、基本信息
黃天元，男，1990年生，新葡萄8883官網AMG講師。熱愛數據科學與開源工具，致力于利用數據科學迅速積累行業經驗優勢和科學知識發現，當前主要研究領域為科技情報挖掘和科學計量學。
聯系方式：huangtianyuan@zufe.edu.cn
二、教育與工作經歷
2023年9月至今，新葡萄8883官網AMG任教。
2021年3月-2023年8月，中國科學院文獻情報中心，博士后。
2017年9月-2021年1月，復旦大學，獲理學博士學位。
2013年9月-2017年1月，華東師范大學，獲理學碩士學位。
2009年9月-2013年6月，天津醫科大學，獲工學學士學位。
三、主要論文與著作
[1] 黃天元.2024. 機器學習全解（R語言版）[M].人民郵電出版社
[2] 黃天元.2021. 文本數據挖掘——基于R語言[M].機械工業出版社
[3] 黃天元.2019. R語言數據高效處理指南[M].北京大學出版社
[4] 趙斌,黃天元.人工智能時代的高等教育與變革.復旦教育論壇,2019,17(04):18-25. [CSSCI]
[5] Huang, TY., Ding, L., Yu, YQ. et al. (2023). From AR5 to AR6: exploring research advancement in climate change based on scientific evidence from IPCC WGI reports. Scientometrics 128, 5227–5245. [SCI]
[6] Huang T, Yue T. How does the Research Capacity Gap among Institutions Change over Time?. Journal of Data and Information Science, 2022, 7(4): 3-4. [ESCI]
[7] Ding, L., Huang, T. Y., Liu, H., Wang, Y., & Zhang, Z. (2022). Distantly Supervised Named Entity Recognition with Category-Oriented Confidence Calibration. In International Conference on Asian Digital Libraries (pp. 46-55). Springer, Cham. [EI]
[8] Huang, TY., Yang, L. (2022). Superior identification index: Quantifying the capability of academic journals to recognize good research. Scientometrics 127, 4023–4043. [SCI]
[9] Huang T Y, Li L and Yang L. akc: A Tidy Framework for Automatic Knowledge Classification in R. The R Journal, 2022: 67-76. [SCI]
[10] Tian-Yuan Huang, Bin Zhao, (2020). tidyfst: Tidy Verbs for Fast Data Manipulation. Journal of Open Source Software, 5(52), 2388.
[11] Huang, T. Y., Downs, M. R., Ma, J., & Zhao, B. (2020). Collaboration across time and space in the LTER Network. BioScience, 70(4), 353-364. [SCI]
[12] Huang, T.-Y., Zhao, B., 2019. Measuring popularity of ecological topics in a temporal dynamical knowledge network. PLOS ONE 14, e0208370. [SCI]
